“人工智能”(AI)于20世紀(jì)50年代首次提出，60年代在化學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域用于研制專(zhuān)家系統(tǒng)，隨后地質(zhì)找礦工作者也試圖將專(zhuān)家系統(tǒng)用于礦產(chǎn)勘查的咨詢(xún)。其中，最早的工作當(dāng)屬斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的“勘探者( Prospector)”。其后，國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似研究工作，如吉林大學(xué)與航空物探總隊(duì)研制的“航空物探專(zhuān)家系統(tǒng)”(AMARAD)、清華大學(xué)研制的“煤田地質(zhì)勘探專(zhuān)家系統(tǒng)”等。但在80年代之前，國(guó)內(nèi)未見(jiàn)有關(guān)于化探專(zhuān)家系統(tǒng)的報(bào)道。
 
  1988年7月～1990年12月，作為國(guó)家地質(zhì)行業(yè)基金項(xiàng)目，物探所研制了基于微機(jī)的勘查地球化學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)(ESIGE)。項(xiàng)目組由王偉榮負(fù)責(zé)、協(xié)作單位吉林省第四地質(zhì)調(diào)杏-i所的羅希文參加共同研制。作為首次研制的化探專(zhuān)家系統(tǒng)，ESIGE的目標(biāo)是用于全國(guó)區(qū)域化探掃面中的異常評(píng)價(jià)工作，首先是金異常解釋的咨詢(xún)工作。力圖用知識(shí)工程方法和人  工智能的專(zhuān)家系統(tǒng)理論，總結(jié)化探專(zhuān)家尋找金礦的地質(zhì)、化探知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)上模擬專(zhuān)家找金的推理方法和邏輯，建立找金的地球化學(xué)模型、專(zhuān)家知識(shí)和推理機(jī)，最終解釋金異常的礦致可能性。ESIGE的全部軟件使用人工智能語(yǔ)言Turbo Prolog編寫(xiě)，系締由5個(gè)子系統(tǒng)組成：原始資料、數(shù)據(jù)信息獲取和專(zhuān)家咨詢(xún)子系統(tǒng)，知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理子系統(tǒng)，推理機(jī)子系統(tǒng)，結(jié)果報(bào)告和解釋子系統(tǒng)，圖形顯示子系統(tǒng)。
 
  在系統(tǒng)地研究金礦的地質(zhì)、化探資料后，根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立找尋金礦的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖，在此基礎(chǔ)上建立專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和制定推理策略。系統(tǒng)采用乘積概率法進(jìn)行不精確推理計(jì)算，最后根據(jù)計(jì)算成礦有利度的綜合得分，判定被咨詢(xún)化探異常的找礦遠(yuǎn)景，綜合得分等于100時(shí)，為肯定結(jié)果，等于o時(shí)，為否定結(jié)果。系統(tǒng)對(duì)1：20萬(wàn)渾江市幅的2個(gè)金礦點(diǎn)：
 
  南岔和南大坡進(jìn)行了咨詢(xún)，結(jié)果，兩者的成礦有利度的綜合得分均等于90，成礦十分有利，分析預(yù)測(cè)所得結(jié)論與實(shí)際情況吻合；在未知的米架子地區(qū)，曾經(jīng)作過(guò)許多地質(zhì)、化探工作，區(qū)域化探異常明顯，但尚未發(fā)現(xiàn)有價(jià)值金礦，使用這個(gè)系統(tǒng)對(duì)該區(qū)進(jìn)行了咨詢(xún)，成礦有利度的綜合得分等于54. 50，結(jié)論為基本具備成礦條件，還需繼續(xù)開(kāi)展工作。
 
  ESIGE為針對(duì)某種類(lèi)型金礦的功能單一的化探專(zhuān)家系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)合理，具備專(zhuān)家系統(tǒng)的基本功能，但設(shè)計(jì)不夠完善。主要缺陷是對(duì)不同金礦類(lèi)型的專(zhuān)家知識(shí)研究不夠，沒(méi)有考慮逆向推理策略，系統(tǒng)缺少自學(xué)習(xí)能力等等。但是，無(wú)論如何，本系統(tǒng)完成了一次實(shí)現(xiàn)化探專(zhuān)家系統(tǒng)的探索，如果投入更進(jìn)一步的研究，地球化學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)在解釋化探異常時(shí)是能夠發(fā)揮作用的。